电梯间电动车识别热门

电梯间电动车识别算法基于视频图像分析技术，对电梯轿厢内是否存在电动车进行检测识别。系统可接入电梯内监控摄像头，当识别到电动车进入电梯时，可自动触发告警，辅助物业和管理人员及时劝阻处置，减少电动车进入楼道、楼层或住户室内停放、充电带来的消防安全隐患。

应用场景

公寓楼电动车管控

适用于公寓楼、人才公寓、保障性住房等电梯使用场景，通过接入电梯内监控摄像头，自动识别电动车进入电梯行为，并联动告警提醒，辅助管理人员及时干预。
物业消防安全监管场景

适用于物业日常消防安全管理场景，对电动车违规进入电梯、楼层、楼道等行为进行智能识别和告警，辅助物业减少人工巡查压力，提升小区消防隐患治理效率。

算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费

算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制

根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
算法效果如何

平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求