机动车占道识别热门

机动车占道识别算法基于视频图像分析技术,对城市道路、园区道路、消防通道、主通道等区域内机动车异常停留、占用通行区域等情况进行检测识别。系统可结合指定检测区域和停留时间规则进行判断,当车辆占用道路或通道超过设定时间后,可自动触发告警,辅助管理人员及时核查处置,保障道路和通道通行秩序。

机动车占道识别

应用场景

  • 城市道路
    自动识别城市主要道路,车牌违章停车,机动车占道等违法行为,输出车辆车牌信息和现场抓拍图片,上传至交管平台,辅助交管人员高效执法
  • 工业园区
    自动识别园区内车辆违停和占道情况,如长时间处于占道和违停状态,立即反馈给园区物业人员,联系车主及时挪车

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求