违规撑伞识别热门
基于视频图像分析技术，对道路两侧、商铺门前、广场、景区、商圈等重点区域进行实时监测，识别是否存在违规撑设遮阳伞、经营伞、临时伞棚等影响市容秩序或通行安全的情况。系统可结合现场摄像头和指定 ROI 区域进行分析，发现疑似违规撑伞行为时自动触发告警，辅助城管人员及时核查处置，提升街面巡查和市容管理效率。这个是应用场景
应用场景
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道路两侧占道监管
适用于城市主干道、次干道、人行道、非机动车道等区域，识别道路两侧是否存在违规撑设遮阳伞、经营伞、临时伞棚等影响通行秩序的行为。 -
景区秩序管理
适用于景区入口、游客集散区、步行街、观景平台等区域，识别违规经营伞、遮阳伞棚等影响游客通行和景区秩序的情况。
常见问题
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算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求