井盖缺失识别
井盖缺失识别算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对视频中的ROI区域进行圆型/方型井盖识别，如果没检测到圆型/方型井盖，则算法产生报警
应用场景
- 城市街道对城市各条马路井盖进行检测，如检测井盖缺失，立即反馈工作人员及时处理或者架设指示标识，防止人员掉入，有效提高工作人员巡查效率
- 小区社区自动识别小区井盖缺失情况，及时反馈给物业人员，防止安全事故发生
常见问题
- 算法怎么使用算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
- 算法怎么收费算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
- 算法对摄像头有什么要求正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
- 算法如何定制根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
- 算法效果如何平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
- 是否支持国产化部署已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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深思实验室：中德智能辊压成形制造示范平台正式建成
2022年4月22日，由龙华区投资推广和企业服务中心（区金融发展服务中心）、电子科技大学（深圳）高等研究院（以下简称“高研院”）联合主办，深圳市企业高质量发展促进会协办的高研院与龙华区智能制造企业产学研交流活动暨中德智能辊压成形制造示范平台揭牌仪式在高研院路演厅举行，该平台是深圳首个集基础研究、基础应用研究和前沿尖端科技成果转化于一体的中外合作平台，将为“都市核心，数字龙华”建设和深圳智能制造创新发展注入强劲动力。
诺奖得主谈宇宙奥秘，龙华产业获科研助力
2022年5月17日，龙华科技和产业创新论坛第一讲在电子科技大学（深圳）高等研究院（以下简称“高等研究院”）成功举行，深思实验室主任杨军院士邀请诺贝尔奖获得者Arthur B. McDonald院士分享《通过地下深处测量来认识宇宙》主题报告。政府相关部门领导、众多国内外科学界大咖等出席或远程参与本次论坛，共同探讨深空、深海和深地技术的发展和对国民经济的影响。
部分论文著作
1. Hao Zhang, Tianran Wei, Yuan Qiu*, Shusheng Zhang, Qian Liu, Guangzhi Hu, Jun Luo*, Xijun Liu*.2023."Recent progress in metal phosphorous chalcogenides: potential high-performance electrocatalysts". Small, 2023: 2207249.（中科院1区，通讯作者：罗俊）
选取论文著作
Naydenova K, Jia P, Russo CJJS. Cryo-EM with sub–1 Å specimen movement. Science. 2020;370(6513):223-6.