井盖缺失识别
通过视频图像分析，对道路、园区、社区等场景中的井盖位置和状态进行自动检测。当系统发现井盖缺失、位置异常或疑似松动等情况时，可及时触发告警，辅助管理人员快速核查处置，降低道路通行安全风险。
应用场景
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城市街道
对城市各条马路井盖进行检测，如检测井盖缺失，立即反馈工作人员及时处理或者架设指示标识，防止人员掉入，有效提高工作人员巡查效率 -
小区社区
自动识别小区井盖缺失情况，及时反馈给物业人员，防止安全事故发生
常见问题
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算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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