火焰识别算法基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患,立刻发出警报。适用于工地,商场,超市,等任何有火灾隐患的场所,可用于室内室外多种复杂环境。
通过摄像头,自动检测仓库内火情况,实时预警,防止火灾发生
通过摄像头,自动检测厂区明火情况,一旦发现明火,立即警报,防止火灾发生
通过摄像头,自动识别户外特定区域的明火情况,助力消防,城管等场景及时发现火源
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端需可兼容华为昇腾/骨骼/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用
算法文付方式灵活,可根据实际需求来情况和规模进行评估,主要有按路数按权/服务器授权/年包授权
正常200万像素即可,支持摄像头和旧设备,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本
根据实际需求来评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法交付
平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张优秀样本计数,从数据源头保障算法质量
已与华为昇腾/天数智芯等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目创新要求