火焰识别热门
火焰识别算法基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报。适用于工地，商场，超市，等任何有火灾隐患的场所，可用于室内室外多种复杂环境。
应用场景
仓库仓储
通过摄像头，自动检测仓库内火情况，实时预警，防止火灾发生
工厂车间
通过摄像头，自动检测厂区明火情况，一旦发现明火，立即警报，防止火灾发生
户外场所
通过摄像头，自动识别户外特定区域的明火情况，助力消防，城管等场景及时发现火源
常见问题
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端需可兼容华为昇腾/骨骼/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费
算法文付方式灵活，可根据实际需求来情况和规模进行评估，主要有按路数按权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头和旧设备，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制
根据实际需求来评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法交付
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张优秀样本计数，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数智芯等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目创新要求
相关案例
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