抬放大件行为识别

应用场景

• 地铁站自动识别地铁站自动扶梯，人员携带大件行李，及时反馈给地铁工作人员，防止安全事故的发生，同时引导携带大件行李人员乘坐升降电梯
• 火车站在汽车站、火车站、机场等场景，自动识别扶梯携带大件行李的旅客，并提醒车站工作人员，提前预防，防止因人流量较大，造成安全事故的发生

常见问题

• 算法怎么使用算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
• 算法怎么收费算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
• 算法对摄像头有什么要求正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
• 算法如何定制根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
• 算法效果如何平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
• 是否支持国产化部署已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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