客流特征识别(年龄、性别)热门

应用场景

• 线下零售店对进入店内顾客进行实时检测，自动识别顾客外形姿态、男女性别比例、年龄段比例等数据，分析店内商品受众，辅助门店运营
• 商场购物中心对商场不同时段人群，外貌心态、男女比例、年龄等数据进行自动识别，辅助商场运营人员对用户画像定位

常见问题

• 算法怎么使用算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
• 算法怎么收费算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
• 算法对摄像头有什么要求正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
• 算法如何定制根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
• 算法效果如何平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
• 是否支持国产化部署已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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